大手損害保険会社における経営ダッシュボード構築支援
単価
65〜90万円/月
勤務地
千代田区 ※常駐
職種
データサイエンティスト
言語
Python
インフラ
AWSLinux
フレームワーク
内容
・中期経営計画の中で、経営ダッシュボードを導入する  ※営業、損害部門が「部支店経営」をしていくための意思決定をサポートするダッシュボード ・分析部分で人的なリソースの相談をしたい。 ・経営資源状況を可視化し、どこに手を打つか見に行きたい ・データエンジニア及びデータサイエンティストを募集する
必須スキル
データエンジニア ・Tableau (desktop/server) ・Python、SQL ・統計の知識 ・分析モデル、予測モデル ・クラスタリング手法(階層/kmeansなど)の使い分け ・データクレンジング、特徴量エンジニアリング1(複数のデータセットを組合せて特徴量を生成できる) ・データの評価 ・オープンデータ利用経験 データサイエンティスト ・AWS ・Tableau (desktop/server) ・ウォーターフォール、アジャイルいずれかのにシステム開発の知識・経験 ・PythonまたはRの実行環境の構築経験 ・linux ・Python ・SQL ・システム開発の設計、開発、テスト工程の経験 ・git ・APIデータ利用経験
尚可スキル
データエンジニア ・損保業界、保険の知識がある ・保険データに関する知見がある(特に契約データ、自動車事故データ、火災障害新種事故データ) ・ウォーターフォール、アジャイルともにシステム開発の知識・経験 ・PythonまたはRの実行環境の構築経験 ・システム開発の企画、設計、開発、テスト、保守運用のそれぞれの工程での経験 ・システム開発のPJTでのPM経験 ・個人情報の加工処理 ・個人情報保護法などの知見、匿名加工項目などの判断の知識、仮名加工情報と匿名加工情報の知識 ・AI開発における権利関係の知識・経験 ・サマリレポート作成経験 ・損保での分析/データ処理経験、制限の多い環境での分析経験、APIデータ利用経験 データサイエンティスト ・損保業界、保険の知識がある ・保険データに関する知見がある(特に契約データ、自動車事故データ、火災障害新種事故データ) ・システム開発の企画、保守運用それぞれの工程での経験 ・システム開発のPJTでのPM経験 ・個人情報の加工処理 ・統計の知識 ・分析モデル、予測モデル ・クラスタリング手法(階層/kmeansなど)の使い分け ・データクレンジング、特徴量エンジニアリング1(複数のデータセットを組合せて特徴量を生成できる) ・データの評価 ・オープンデータ利用経験 ・個人情報の加工処理 ・個人情報保護法などの知見、匿名加工項目などの判断の知識、仮名加工情報と匿名加工情報の知識 ・AI開発における権利関係の知識・経験 ・サマリレポート作成経験 ・損保での分析/データ処理経験、制限の多い環境での分析経験、APIデータ利用経験
備考
・人 数 データエンジニア:1名 データサイエンティスト:2名(1名1人月 +1名0.5人月) ※セット提案可能! ・面 談 面談2回