大手損害保険会社における経営ダッシュボード構築支援
単価
65〜90万円/月
勤務地
千代田区 ※常駐
職種
データサイエンティスト
言語
Python
インフラ
AWSLinux
フレームワーク
内容
・中期経営計画の中で、経営ダッシュボードを導入する
※営業、損害部門が「部支店経営」をしていくための意思決定をサポートするダッシュボード
・分析部分で人的なリソースの相談をしたい。
・経営資源状況を可視化し、どこに手を打つか見に行きたい
・データエンジニア及びデータサイエンティストを募集する
必須スキル
データエンジニア
・Tableau (desktop/server)
・Python、SQL
・統計の知識
・分析モデル、予測モデル
・クラスタリング手法(階層/kmeansなど)の使い分け
・データクレンジング、特徴量エンジニアリング1(複数のデータセットを組合せて特徴量を生成できる)
・データの評価
・オープンデータ利用経験
データサイエンティスト
・AWS
・Tableau (desktop/server)
・ウォーターフォール、アジャイルいずれかのにシステム開発の知識・経験
・PythonまたはRの実行環境の構築経験
・linux
・Python
・SQL
・システム開発の設計、開発、テスト工程の経験
・git
・APIデータ利用経験
尚可スキル
データエンジニア
・損保業界、保険の知識がある
・保険データに関する知見がある(特に契約データ、自動車事故データ、火災障害新種事故データ)
・ウォーターフォール、アジャイルともにシステム開発の知識・経験
・PythonまたはRの実行環境の構築経験
・システム開発の企画、設計、開発、テスト、保守運用のそれぞれの工程での経験
・システム開発のPJTでのPM経験
・個人情報の加工処理
・個人情報保護法などの知見、匿名加工項目などの判断の知識、仮名加工情報と匿名加工情報の知識
・AI開発における権利関係の知識・経験
・サマリレポート作成経験
・損保での分析/データ処理経験、制限の多い環境での分析経験、APIデータ利用経験
データサイエンティスト
・損保業界、保険の知識がある
・保険データに関する知見がある(特に契約データ、自動車事故データ、火災障害新種事故データ)
・システム開発の企画、保守運用それぞれの工程での経験
・システム開発のPJTでのPM経験
・個人情報の加工処理
・統計の知識
・分析モデル、予測モデル
・クラスタリング手法(階層/kmeansなど)の使い分け
・データクレンジング、特徴量エンジニアリング1(複数のデータセットを組合せて特徴量を生成できる)
・データの評価
・オープンデータ利用経験
・個人情報の加工処理
・個人情報保護法などの知見、匿名加工項目などの判断の知識、仮名加工情報と匿名加工情報の知識
・AI開発における権利関係の知識・経験
・サマリレポート作成経験
・損保での分析/データ処理経験、制限の多い環境での分析経験、APIデータ利用経験
備考
・人 数
データエンジニア:1名
データサイエンティスト:2名(1名1人月 +1名0.5人月)
※セット提案可能!
・面 談 面談2回
