メールに記載されている案件へのお問い合わせは、

募集要項

案件内容

MLモデルの設計・実装・改善を通じてプロダクトの成長を担うポジションの案件です。レコメンドモデルの設計・実装・チューニング、特徴量エンジニアリング、A/Bテストの設計・実施、モデルのプロダクション化などを担当します。

必須スキル

＜必須＞ ・レコメンド分野における実務でのプロダクト開発経験（直近5年で2年以上 / PoCのみは不可） ・MAU数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での開発・運用経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標とした改善ロードマップの策定・実行、プロジェクトリード経験 ・レコメンド手法（協調フィルタリング、MF、DNN、Two-Tower、Transformer系、GNNなど）を用いた実装、特徴量エンジニアリング、MLOps、精度改善、効果検証の経験 ＜尚可＞ ・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（Databricksなど） ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験

備考

精算幅：確認中 勤務時間：確認中