・時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集。

業務支援等を受けずに、下記の業務を自立自走できるレベル 　※とくに時系列分析や自然言語処理のご経験が1年以上ないと書類選考通過できません。 ・言語: python ・機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見 ・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見 ・自然言語処理（NLP）を活用した開発実装経験 ・Pythonによる最適なコードの実装能力 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・AWSなどクラウドサーバーの知識、利用・運用経験 ・コミュニケーションスキル ※打合せ同席あり ・生産システムに関する知識 ・最適化アルゴリズムに関する深い知見 ・顧客対応もあるため、コミュニケーション力があると尚良

・PJ事例 　・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆） 　・製品検査（画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等） 　・工場や物流などの生産最適化 　・自然言語処理（NLP）を活用した開発実装案件 ・就業時間： 9:00-18:00 ・募集人数： 1名 ・面談　　： 1回　※弊社同席