某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を 元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。 ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 ・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方 ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験 （要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験） ・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験 ・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験 ・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン）

・冷温システムやHVAC（暖房、換気、空調）システムに関する深い知見 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境上での開発経験 ・Webベースのアプリケーション開発経験 ・リアルタイム異常検知システムのアーキテクチャ設計、開発マネジメント経験

・求める人物　コミュニケーション能力が高い人 ・精算：固定 ・面談：1回（オンライン） ・募集：1名 ・定時：09:00-18:00