約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、 国勢調査等の統計データをかけ合わせて、 店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。このSaaSサービスにより、 店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。

・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験 ・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験 ・Python、SQLの活用経験 ・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験

・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験 ・位置情報・地理空間情報の活用経験 ・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験 ・クラウドサービス(Google Cloud Platform, AWSなど)を活用した実務経験 ・大規模分散処理の知識・経験

開発環境 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般 ・言語：Python,SQL ・就業時間：10:00～19:00 ・勤務地補足：フルリモート可能（海外OK） ・平均稼働：160時間前後 ・面接回数：1回 ・時間幅：140時間～ 180時間　中間割