・機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、ユーザベースが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 ・どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 ・私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 ・業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等） ・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎） ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎） ・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・機械学習または自然言語処理分野の英語論文の読解能力 ・PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験 ・PDFやHTMLなどの非構造データから目的のデータや知見を抽出し、機械学習に応用した経験 ・中〜大規模クローラの開発・保守・運用経験 ・レコメンデーションアルゴリズムの開発経験 ・リレーショナルデータベースの知識 ・機械学習モデルをプロダクトに組み込み、ユーザに価値を届けるところまでやりたい方 ・コーディングが得意な方、技術が大好きな方 ・ユーザ目線でプロダクトを開発することが好きな方 ・何事にもチャレンジ精神があり、成長意欲の高い方 ・世界一のサービスを創る気概のある方 ・前向きでオープンなコミュニケーションをとり、フラットな組織で柔軟な行動を取れる方

・工程： 基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト ・開発環境： 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python, Ruby サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, SpringBoot, React, FlutterWeb, Ktor, PlayFramework, Phoenix, actix-web, gin, Angular, Flask, next.js, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge, Selenide, JUnit, Jest, Kotest, その他ユニットテストフレームワーク RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：BigTable, Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket, GitHub バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins, Buildkite, ArgoCD, GitHub Actions VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes, GKE, Anthos サービスメッシュ：Istio 構成管理：Terraform, Ansible コミュニケーション：Slack, Discord クラウド：GCP, AWS ・募集人数：2人 ・精算幅：140h～180h ・面談回数：1回（弊社同席） ・リモート可否：不可