ECメディア系向けAmazon Personalize活用設計・MLOps支援

募集要項

案件内容

ECメディア会社向けレコメンドエンジン刷新プロジェクトです。現在バッチ処理で提供しているレコメンドをAmazon Personalize導入により刷新するため、実現可否判断からオフライン・オンライン検証まで担い、クライアント側データサイエンティストと連携してPersonalizeの活用方法・データ活用設計の検討をリードし、モデルの設計・検証・チューニング方針の策定をMLOps観点で支援します。

必須スキル

・独自開発orツールを利用したのレコメンドシステムの開発・運用経験 ・MLOPS等の、チューニング経験 ・お客様と積極的にコミュケーションとれる方（待ちの姿勢でなく、自ら推進できる方) ・勤怠、ホウレンソウなど基本動作に問題ない方

備考

精算幅：140〜180H（上下割）